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作为种花家国际学术交流的新平台,《种花科学》的创办经过了李望亭半个月的精心谋划。
从选聘编委,延揽顶尖学者,到网站设计和宣传推广,李望亭都亲自过问,生怕一个小细节影响了这份新刊的质量。
如今,第一期总算成功创刊了。
李望亭知道,仅仅有杂志还不够,要让它真正产生影响力,还需要有重量级的论文来作为开篇之作。
于是,他决定亲自执笔,发表一篇开创性的科研论文,给这新生的《种花科学》锦上添花。
这篇论文的题目是《基于海量数据训练的通用人工智能芯片研制》。
李望亭选择人工智能作为论文方向,是出于种种考虑。
如今,世界上真正能研究AI的国家还寥寥无几。
虽说鹰酱也有涉足,但都还停留在理论探讨的层面,没有实质性进展。
但是,在李望亭的精心谋划下,种花家早在数年前就布局并大力投入AI研究。
李望亭让工业部门加大GpU生产力度,并建立起了数以万计的并行计算服务器。
通过互联网,各行业源源不断地输出数据进行训练。
这为AI算法的开发奠定了坚实的基础。
而厉害的是,通过在出口武器中植入数据采集芯片,种花家还获取了其他国家大量的作战数据。
这使得兔子在军事领域的AI应用上取得了巨大进展。
种花家训练出的军用AI甚至已经达到了预测敌方行动的程度,可谓是领先世界。
经过这几年的发展,种花家在通用AI技术上已经取得了质的飞跃,现有的AI系统都具备了过人的学习和应用能力。
李望亭认为,时机已到,可以适当公开一些研究心得,以展现种花家的科技实力。
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